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IA na medicina agora tem regras nacionais: a Resolução CFM nº 2.454/2026 estabelece que algoritmos podem apoiar o cuidado, mas não substituir o julgamento clínico. 🤖🩺🧵
O ponto central é simples, mas decisivo: diagnóstico, prognóstico, prescrição e conduta médica não podem ser delegados à ferramenta. A decisão final — e a responsabilidade pelo ato — continuam sendo do médico.
Isso corrige uma ilusão comum: IA não é sinônimo de verdade científica. Um sistema pode reproduzir vieses dos dados, errar em casos fora do padrão ou sugerir condutas sem considerar o contexto individual do paciente.
A norma protege também a autonomia profissional: médicos podem recusar sistemas sem validação científica, certificação regulatória adequada ou segurança ética, técnica e legal. Não basta uma tecnologia parecer inovadora; ela precisa demonstrar benefício real.
Para pacientes, há dois direitos relevantes: saber quando a IA teve participação importante no cuidado e recusar seu uso. E comunicar um diagnóstico ou decisão terapêutica segue exigindo mediação humana — escuta, explicação e empatia não são detalhes.
Dados de saúde merecem atenção máxima. Hospitais e clínicas terão de proteger as informações usadas pelos sistemas, seguindo a legislação. Uma IA treinada ou operada sem segurança pode transformar prontuários em uma porta de entrada para danos difíceis de reparar.
A regra prevê classificação de risco — baixo, médio, alto ou inaceitável — e governança interna para instituições. O desafio agora é não deixar a fiscalização virar formalidade: inovação responsável não é freio à ciência; é o que torna a ciência confiável.
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