A IA está chegando aos canais de atendimento em saúde — mas a maturidade ainda é baixa onde mais importa. Só 36% dos C-levels do setor consideram seus controles de IA totalmente maduros. O dado expõe um problema menos técnico e mais estrutural. 🤖🏥🧵

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A pesquisa global da Sinch ouviu 2.527 líderes de empresas com mais de mil funcionários, em 10 países. Embora 62% das organizações já tenham agentes de IA em produção, saúde é o setor com menor conversão de pilotos para uso real.

Por quê? Na saúde, uma resposta errada não é só uma experiência ruim de atendimento. Ela pode gerar desinformação, expor dados sensíveis ou quebrar a confiança de pacientes e profissionais. Escalar IA, aqui, exige mais do que colocar um chatbot no ar.

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Segurança, confiança e compliance são a prioridade de investimento para 75% das organizações — acima do desenvolvimento de IA em si, citado por 63%. É um sinal importante: a corrida não deveria ser apenas por automação, mas por sistemas que saibam seus limites.

Mesmo assim, governança no papel não basta. Globalmente, 74% das empresas que levaram agentes de IA à produção precisaram interromper ou reverter ao menos um deles por falhas de governança. Exposição de dados lidera os motivos, com 31%.

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O dado mais revelador está dentro das próprias empresas de saúde: 36% dos C-levels veem os guardrails como totalmente maduros, contra só 18% de diretores e gerentes que implementam a tecnologia. Há um abismo entre a visão executiva e a operação.

A lição não é frear a IA na saúde; é abandonar a ideia de que velocidade equivale a inovação. Sem testes contínuos, supervisão humana, proteção de dados e equipes ouvidas na implementação, um piloto promissor pode virar risco em escala.

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