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A era do “colocamos IA em tudo” está acabando 🤖🧵 Pesquisa da Grant Thornton mostra que a adoção avança rápido, mas muita empresa ainda não consegue transformar IA em receita, produtividade ou vantagem competitiva de verdade.
O AI Impact Survey 2026 ouviu 950 líderes empresariais de 10 setores. O retrato é bem pé no chão: usar IA virou comum; extrair resultado mensurável dela continua sendo a parte difícil.
Na prática, não adianta assinar uma ferramenta de IA e esperar milagre. É preciso definir qual problema ela resolve, integrar aos processos, medir antes e depois — e ajustar o que não funciona.
Segundo Maikon Silva, sócio de Risk da Grant Thornton, a próxima vantagem competitiva não deve estar com quem gastar mais em IA, mas com quem conseguir comprovar valor. Faz bastante sentido, né?
As organizações que estruturaram a integração da IA apresentam desempenho melhor. “Estruturada” aqui significa estratégia, dados confiáveis, treinamento das equipes, segurança e indicadores claros — não só um chatbot solto na empresa.
E tem um ponto que costuma ficar fora do hype: IA boa precisa ajudar quem trabalha, não virar caixa-preta para cobrar mais sem dar suporte. Capacitação, transparência e supervisão humana fazem diferença no resultado e na confiança.
A pergunta mais importante para 2026 talvez não seja “sua empresa usa IA?”. É: “o que melhorou, como foi medido e para quem esse ganho apareceu?”. A tecnologia deixou de ser o fim da história; agora ela precisa entregar a conta.
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