IA nas empresas e no governo não cresce só apertando um botão — ou comprando mais GPU. 🤖🧵 Executivos de Petrobras e INEP dizem que escalar de verdade exige governança, segurança, formação e, principalmente, gente preparada.

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André Santos, da auditoria da Petrobras, resumiu bem: tecnologia não existe isolada. Ela mexe com pessoas que podem se sentir inseguras, com medo de errar ou até de perder espaço. Ignorar isso é receita para a IA encalhar.

Na Petrobras, a resposta foi criar um laboratório para testar novas IAs. Faz sentido: antes de espalhar uma ferramenta pela empresa inteira, vale experimentar, medir risco e entender onde ela realmente agrega valor.

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E tem uma armadilha comum: cada área querer uma IA “só sua”. Segundo Santos, o ponto não é colecionar chatbots, mas ter processo para decidir onde aplicar a tecnologia e qual problema ela resolve.

No INEP, o cuidado é ainda maior. O órgão vai muito além do Enem: lida com avaliações e censos da educação brasileira, incluindo dados sensíveis de estudantes — muitos deles menores de idade.

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Por isso, o INEP começa em escala menor, aprende e só depois amplia. A instituição também implementou o Sedap, serviço de acesso a dados protegidos com técnicas de privacidade diferencial. Inovar sem expor pessoas é parte do trabalho.

No setor público, existe mais uma camada: regras nem sempre acompanham a velocidade da tecnologia, e o gestor pode ser punido pelo erro. Governança boa não é freio para inovação; é o que permite inovar com segurança e responsabilidade.

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A grande lição é bem pé no chão: IA pode acelerar processos, mas não substitui estratégia, capacitação e proteção de dados. Se a tecnologia avançar mais rápido que as instituições e as pessoas, o risco também escala junto.