A IA generativa pode parecer uma disputa de modelos, mas a base de tudo está na nuvem ☁️🤖 No Google Cloud Summit Brasil, Oliver Parker disse que a adoção corporativa de IA depende diretamente dessa infraestrutura. 🧵

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A lógica é simples: um modelo de IA só entrega valor quando tem dados confiáveis, capacidade de processamento e ferramentas para operar com segurança. Por trás de cada chatbot ou agente, há uma enorme plataforma de nuvem trabalhando sem parar.

Parker compara o momento atual à chegada da nuvem, 10 ou 15 anos atrás: ela tornou aplicações mais fáceis de usar e escalar. Agora, a IA faz algo parecido — mas precisa da nuvem para sair do piloto e chegar ao dia a dia das empresas.

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Nos próximos 12 meses, duas palavras devem guiar essa adoção: escala e segurança. Não basta testar IA: será preciso integrá-la a dados, processos e equipes sem abrir brechas ou perder governança.

O Google aposta na integração entre chips, infraestrutura, modelos e agentes de IA. A empresa atua tanto como criadora de modelos quanto como hiperescaladora de nuvem — posição que também ocupam, em partes diferentes, Amazon e Microsoft.

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Essa integração pode reduzir a complexidade para empresas que querem usar IA. Mas ela reforça um desafio importante: ampliar padrões abertos, interoperabilidade e opções para que inovação não fique concentrada em poucas plataformas.

A grande oportunidade está em transformar infraestrutura invisível em ganhos concretos: mais produtividade, serviços digitais melhores e acesso mais simples a recursos avançados por negócios de todos os portes. A era da IA será construída, literalmente, de baixo para cima. 🚀

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