A IA já está mudando o ambiente informacional das eleições: o projeto VigIA identificou ao menos 554 deepfakes publicados antes do 1º turno de 2026. São rostos e vozes reais manipulados para dizer ou fazer o que nunca aconteceu. 🤖🧵

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Deepfake não é só “montagem”: ferramentas de IA podem criar vídeos muito convincentes a partir da imagem de uma pessoa real. No levantamento, jornalistas “anunciavam” notícias inventadas e celebridades pareciam apoiar candidatos sem nunca terem feito isso.

O dado mais impressionante: deepfakes representaram 60% dos 920 conteúdos políticos criados ou editados com IA analisados entre 16 de agosto e 28 de setembro. Monitorar esse fenômeno é essencial para entender como a tecnologia afeta decisões coletivas.

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A maior parte das postagens falsas — 525 — veio de usuários comuns, muitos anônimos. Isso revela que combater a desinformação não depende apenas de fiscalizar campanhas: exige cooperação técnica entre Justiça Eleitoral, plataformas, pesquisadores e sociedade.

A legislação eleitoral proíbe deepfakes na propaganda e prevê punições que podem chegar à cassação, quando há potencial de enganar o eleitor. O desafio científico é detectar conteúdos sintéticos com rapidez, precisão e respeito a direitos fundamentais.

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Transparência também ficou abaixo do necessário: só 371 dos 920 conteúdos analisados, cerca de 40%, tinham rótulo indicando uso de IA. Rotular material sintético não resolve tudo, mas dá às pessoas uma informação crucial para avaliar o que veem.

A boa notícia é que já existem caminhos: checagem independente, marcas de procedência, detecção de mídia sintética e alfabetização midiática podem reduzir o impacto dos deepfakes. Em uma era de IA acessível, aprender a verificar virou uma ferramenta de cidadania.

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