O Brasil tem energia renovável, talento e mercado. Então por que corre o risco de ficar para trás na IA? ⚡🤖 Um ex-executivo de Microsoft, Google DeepMind e Meta aponta o gargalo: energia e infraestrutura para data centers. 🧵

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Mat Velloso comparou os ritmos e chamou a diferença de “massacre”: a China adiciona cerca de 540 GW de capacidade elétrica por ano. Toda a capacidade instalada brasileira é de aproximadamente 260 GW — e crescemos perto de 9 GW ao ano.

A questão não é apenas “ter eletricidade”. Data centers de IA exigem energia contínua, redes robustas, refrigeração, cabeamento e conexão. De que adianta atrair chips se eles ficam parados por falta de infraestrutura para operar?

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Segundo Velloso, entre 30% e 35% dos chips disponíveis no mundo no próximo ano podem não entrar em operação por falta dessa estrutura. A escassez virou uma chance: o Brasil pode oferecer energia mais limpa. Mas conseguirá entregar capacidade no lugar e na hora certos?

O alerta já tem efeito prático: operadores de data centers avaliam o Paraguai, perto de Foz do Iguaçu, por custos operacionais. Será que vamos assistir investimentos cruzarem a fronteira enquanto a nossa vantagem energética fica travada em burocracia e rede insuficiente?

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O impacto vai muito além de chatbots. O AlphaFold, do Google DeepMind, previu cerca de 200 milhões de estruturas de proteínas em um ano — tarefa que poderia levar anos para pesquisadores por estrutura. Quem terá acesso à próxima aceleração em ciência e medicina?

A corrida por IA não será vencida só por quem cria modelos: será vencida por quem constrói energia, redes e data centers com planejamento. O Brasil vai transformar renováveis em capacidade tecnológica — ou aumentar sua dependência de infraestrutura estrangeira?

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