🤖 A IA Aurora completou um ano no MPRS com 267.529 peças geradas e uma estimativa de 600 mil horas de trabalho poupadas. Eficiência impressionante — mas a pergunta central é: velocidade basta quando o tema é Justiça? 🧵

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A plataforma foi usada por 2.420 pessoas e transcreveu cerca de 23 mil horas de depoimentos e conteúdos audiovisuais. Transformar fala em texto é útil; mas como assegurar contexto, nuances e eventuais falhas de transcrição?

O salto recente chama atenção: aproximadamente 94 mil peças foram geradas nos últimos dois meses. Em um dia, a Aurora saiu de cerca de 200 peças no início para quase 2.800. Crescimento de adoção ou dependência acelerada demais?

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Segundo o MPRS, modelos atualizados elevaram a precisão das transcrições e das peças produzidas. Ótimo — mas “mais assertivo” segundo qual métrica? Há testes independentes, registro de erros e revisão humana obrigatória?

IA pode aliviar tarefas repetitivas e liberar equipes para investigações e análises mais complexas. Mas não deveria virar uma fábrica de documentos: decisões e manifestações que afetam direitos exigem responsabilidade humana identificável.

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O MPRS planeja contratar 43 novas ferramentas de IA. A escala é ambiciosa. Antes de multiplicar sistemas, não seria essencial definir governança de dados, segurança, transparência e critérios claros para cada uso?

Há também um dilema tecnológico: dados sensíveis de processos, depoimentos e vítimas alimentam esses fluxos. Onde são processados? Por quanto tempo ficam armazenados? E quem responde se uma informação confidencial vazar?

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A Aurora mostra que IA pública já deixou de ser promessa. O desafio agora não é apenas produzir mais em menos tempo: é garantir que essa eficiência seja auditável, segura e realmente melhore a resposta da Justiça à sociedade.