🤖 Profissionais querem IA confiável, mas a prática ainda frustra: 87% percebem uma diferença significativa entre o que esperam da tecnologia e o que ela efetivamente entrega, aponta estudo global da Thomson Reuters. 🧵

Imagem indisponível

A exigência é alta — e objetiva: 96% dizem que ferramentas de IA precisam proteger dados confidenciais. Para 94%, o conteúdo gerado deve ser confiável e verificado. E 90% esperam respostas que possam ser explicadas e defendidas.

O levantamento Future of Professionals 2026 ouviu mais de 1.800 profissionais. Um dos principais gargalos: 41% não têm acesso a ferramentas profissionais capazes de atender a requisitos de segurança, confiabilidade e explicabilidade.

Imagem indisponível

A falta de opções aprovadas abre espaço para a chamada Shadow AI: uso de ferramentas de IA sem autorização ou governança da organização. Na América Latina, 34% dos advogados afirmam usar soluções não autorizadas no trabalho.

O dado não aponta apenas comportamento individual. Ele expõe uma lacuna de implementação: 41% avaliam que suas organizações avançam lentamente na adoção de IA. Quando a demanda chega antes de políticas e ferramentas, o risco tende a migrar para soluções informais.

Imagem indisponível

No setor jurídico, só 48% têm acesso a IA feita para as necessidades da profissão. Sem ferramentas adequadas, aumentam os desafios de sigilo, precisão de informações e responsabilização sobre decisões apoiadas por algoritmos.

A Thomson Reuters cita falta de políticas, estratégia, talentos e execução como entraves. Também há o custo: o consumo de tokens passa a ser uma variável de gestão. A questão não é adotar IA por tendência, mas medir valor, risco e qualidade.

Imagem indisponível

A adoção de IA no trabalho entra numa fase menos voltada ao espetáculo e mais à infraestrutura: dados protegidos, respostas auditáveis, capacitação e regras claras. Confiança não é um recurso extra — é a condição para a tecnologia gerar valor real.