Claude, GPT e Grok foram colocados para dirigir um Toyota Corolla num circuito curto. Parece ficção científica, né? Só que o resultado foi bem pé no chão: a maioria nem passou da primeira curva. 🤖🚗🧵

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O experimento se chama DrivingBench. A equipe conectou os modelos ao carro usando hardware de visão da Comma e o sistema OpenPilot, com cones delimitando a pista e instruções para a IA explicar o que via e fazia.

Foram 11 tentativas no total. Em 8 delas, a IA não passou de 11% do percurso. Ou seja: um trajeto curtinho, controlado e sem o caos real do trânsito já foi suficiente para expor vários tropeços.

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Teve erro que parece até cena de comédia: o Grok interpretou o espaço entre os cones da pista como um “portão” e seguiu reto. Parou depois de apenas dois comandos.

Outro modelo GPT inventou uma regra sobre a cor dos cones, contrariando uma instrução explícita. E um problema se repetiu: calcular quanto virar o volante nas curvas. Vários simplesmente esterçaram menos do que precisavam.

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Só o GPT-6 Astra completou o circuito, na segunda tentativa. Mas não foi bonito: trajetória torta, curva feita larga demais e quase saída de pista perto da chegada. Completar não é o mesmo que dirigir com segurança.

E ainda tem o custo: essa volta saiu por US$ 7,74, quase 4 vezes mais que uma tentativa anterior que nem chegou ao fim. Entre latência, tokens e conexão com servidores, não é só a habilidade ao volante que conta.

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A lição é simples: IA geral pode conversar, resumir e programar muito bem, mas dirigir exige percepção e decisões consistentes em tempo real. Em segurança viária, “quase acertar” continua sendo um risco grande demais.