Pela 1ª vez em décadas, teremos avanços significativos no tratamento do Parkinson, diz executivo da Bayer — e a IA pode acelerar esse salto 🧠🤖 🧵 Sebastian Guth contou ao GLOBO que a tecnologia pode reduzir custos e tempo no desenvolvimento de fármacos.

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Por que hoje é mais difícil criar remédios? Porque os "fármacos fáceis" já foram feitos. O que resta são alvos biológicos mais complexos, ensaios longos e custos crescentes — pressão que impacta preços e acesso.

O papel da IA: identificar alvos, gerar moléculas, triagem virtual e otimizar desenho de ensaios — tudo para filtrar candidatos antes do laboratório. Resultado: menos iterações caras e mais velocidade. Mas dados diversos são essenciais para evitar vieses.

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No caso do Parkinson, a combinação IA + novas plataformas pode impulsionar pequenas moléculas, biologics e até terapias genéticas mais personalizadas. Importante: sem inclusão nos ensaios, as novidades podem não servir a populações sub-representadas.

Riscos e poder: parcerias entre grandes farmacêuticas e big tech aceleram progresso, mas concentram dados e controle de mercado. Precisamos de políticas públicas, licenças justas e ciência aberta para garantir preço justo e distribuição equitativa.

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Reflexão final: desenvolver um novo remédio costuma levar mais de uma década e custar bilhões; a IA tem potencial real para cortar anos e custos — mas só será vitória social se vier com regulação, transparência e foco na democratização do acesso.