A IA pode ajudar a encontrar uma cura para o câncer que humanos não descobririam em suas vidas? 🧬🤖 Para Rene Haas, CEO da Arm, sim. Mas há um detalhe incômodo: a revolução depende de chips que já estão em falta. 🧵

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A ideia não é só acelerar pesquisas: modelos de IA poderiam simular células, rastrear marcadores de DNA e indicar tratamentos em um ritmo impossível para laboratórios tradicionais. A pergunta é: os dados usados serão bons — e representativos — o suficiente?

Chris Bakal, do Institute of Cancer Research, resume o novo desafio: não é mais “se” a IA será usada, mas “quais dados” entrarão nela. Se as amostras de pacientes excluírem populações inteiras, a medicina do futuro pode repetir desigualdades do presente?

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Segundo Haas, falta chip de vários tipos para erguer os data centers que treinam essas IAs. França, EUA e até projetos de infraestrutura no espaço estão no radar. Faz sentido concentrar tanto poder computacional em poucas empresas e países?

A Arm está no centro dessa corrida: sua arquitetura já equipa celulares, carros e relógios inteligentes — e agora a empresa vende chips próprios. O chip Arm AGI, desenvolvido a pedido da Meta, teria superado US$ 2 bilhões em demanda desde março.

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Há uma contradição interessante: prometemos IA para democratizar descobertas médicas, mas o custo de computação cresce e a cadeia de semicondutores permanece restrita. Quem terá acesso às ferramentas capazes de acelerar novos tratamentos?

Haas também prevê robôs humanoides aprendendo tarefas e chegando a vários setores nos próximos cinco anos. Mas a tecnologia vai complementar profissionais, ampliar segurança e reduzir trabalhos perigosos — ou apenas cortar postos sem proteção adequada?

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A IA pode transformar a pesquisa contra o câncer. Mas cura não nasce só de modelos mais potentes: exige dados confiáveis, chips disponíveis, energia para os data centers e acesso real aos resultados. A questão não é apenas “quando”. É “para quem”?