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A IA pode fazer uma startup promissora virar só uma “feature” de uma big tech em seis meses, segundo o Itaú Ventures. 🤖📉 E isso está deixando investidores bem mais seletivos. 🧵
A lógica é simples: nunca foi tão barato e rápido criar um produto com IA. Só que copiar, integrar ou superar essa ideia também ficou muito mais fácil — especialmente para plataformas gigantes.
Philippe Schlumpf, do Itaú Ventures, resumiu bem: algo que hoje parece um negócio incrível pode virar uma funcionalidade da Databricks amanhã. Para startup, não basta ter IA no nome; precisa ter defesa real.
Essa “defesa” pode estar em dados próprios, distribuição, integração profunda com clientes, conhecimento de um setor específico ou uma experiência difícil de reproduzir. Um chatbot genérico, sozinho, já não impressiona tanto.
Nos bancos, a adoção é ainda mais cuidadosa. Modelos de IA são probabilísticos: eles podem errar ou “alucinar”. Em processos internos há mais espaço para testes; no atendimento ao cliente, o controle precisa ser bem mais rígido.
O Itaú usa a lógica “buy, build or partner”: comprar uma solução, desenvolver dentro de casa ou fazer parceria. A pergunta, segundo Schlumpf, já não é onde aplicar IA — é onde ainda não existe IA.
O banco também mira operar integralmente em nuvem até 2028. Mas escala sem governança não resolve: segurança, transparência e responsabilidade sobre decisões automatizadas viram parte central do produto.
A nova corrida não é só para lançar mais rápido. É para construir algo que continue valendo quando a próxima atualização de uma big tech chegar. IA baixou a barreira de entrada — e elevou muito a barra para sobreviver.
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