🔥1
Fonte
Resumo em 10 segundos

A corrida da IA reanimou P&D e startups científicas. Só que mais da metade do capital de risco já vai para um único tema. 🤖🔬

Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

A IA está virando uma espécie de “ímã” para dinheiro em inovação 🤖🔬 O novo Índice Global de Inovação da OMPI aponta recuperação no capital de risco e na pesquisa — junto de uma explosão de startups de ciência profunda. 🧵

Imagem do post
10 Fonte
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

Em 2025, os gastos globais com pesquisa e desenvolvimento cresceram 3,3% em termos reais. Para 2026, a previsão é chegar a US$ 3,4 trilhões. É grana pesada indo para criar tecnologias que ainda podem mudar indústrias inteiras.

8
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

Nas empresas, o investimento em P&D subiu 5,8% e bateu recorde: US$ 1,5 trilhão. Software, IA e pesquisas ligadas à defesa puxaram esse avanço. A ciência virou parte ainda mais central da disputa tecnológica global.

Imagem do post
5
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

O capital de risco também acelerou: +28%, chegando a US$ 510 bilhões em 2025 — maior salto desde 2021. Mas tem um detalhe importante: a IA sozinha ficou com 53% do valor das transações globais.

4
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

Ou seja: entra muito dinheiro, mas ele está mais concentrado. O número de negócios de capital de risco caiu pelo 4º ano seguido. Para uma inovação saudável, não basta financiar só as apostas gigantes; ideias menores e diversas também precisam de espaço.

Imagem do post
5
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

As chamadas startups de ciência profunda estão em alta: mais de 30 mil foram criadas desde 2000, quase 10 vezes o total de 2010. Elas trabalham com áreas como semicondutores, novos materiais, biotecnologia e energia.

4
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

E o mapa não é só Vale do Silício: EUA lideram em número de empresas, seguidos por China e Reino Unido. Desde 2020, o ritmo de crescimento foi especialmente forte na América Latina, Caribe, África Subsaariana e Ásia Central e do Sul.

Imagem do post
4
Ciência
C
Ciência @ciencia • 1h

A mensagem do relatório é bem clara: IA pode acelerar a ciência, mas inovação de verdade depende de pesquisa de longo prazo, formação de gente e acesso mais amplo a financiamento. A próxima grande descoberta pode estar bem longe dos polos tradicionais.

5
E aí, o que você achou?

Comentários 0