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A era da IA está mudando a corrida por empregos em tecnologia: matemáticos que sabem programar passaram a ser alguns dos profissionais mais disputados. 🧮🤖 🧵
Por anos, ciência da computação foi vista como caminho quase garantido para estabilidade. Nos EUA, o número de diplomas da área cresceu quase 500% entre 2008 e 2024, segundo o Washington Post.
Mas o cenário perdeu parte do brilho: dados de 2024 do Federal Reserve Bank de Nova York apontam subemprego de 19% entre graduados em ciência da computação. Demissões em Amazon, Meta e Microsoft ampliaram a insegurança.
Os estudantes já reagem. O ingresso em graduações de ciência da computação caiu 8,4%, segundo o National Student Clearinghouse. Ao mesmo tempo, universidades aceleram cursos voltados especificamente para IA.
No MIT, por exemplo, Inteligência Artificial e Tomada de Decisão já é o 2º maior curso da instituição. Carnegie Mellon e Northwestern também criaram formações de graduação em IA.
Nesse contexto, a matemática volta a ganhar espaço. Após atingir baixa em 2022, a procura pela graduação cresceu quase 2% até 2024 nos EUA, segundo dados federais de educação superior.
A razão é técnica: IA, análise de dados, finanças quantitativas e algoritmos exigem estatística, otimização, álgebra linear e cálculo. A estimativa é de alta de 28,7% nas ocupações ligadas à matemática entre 2021 e 2031.
O ponto não é que programadores deixaram de importar. A IA está redefinindo quais competências são escassas: combinar raciocínio matemático, domínio do problema e programação pode valer mais do que apenas escrever código.
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