A IA entrou no discurso das empresas brasileiras, mas ainda não chegou de verdade à mesa de decisão. 🤖🧵 Um estudo com 40 companhias aponta que 57,5% concentram as atividades de IA em apenas uma diretoria.

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Isso parece eficiência, mas pode ser um sinal de fragilidade. IA afeta dados, atendimento, produtos, segurança, finanças e trabalho. Quando fica isolada em TI ou inovação, a empresa corre o risco de criar pilotos sem impacto real no negócio.

O ponto de partida é a governança de dados — e ela ainda não virou agenda compartilhada pela alta liderança. Sem dados confiáveis, acessíveis e bem protegidos, modelos de IA só aceleram decisões ruins em escala.

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O estudo indica que modelos mais maduros reúnem líderes de várias áreas para definir prioridades, orçamento e treinamento. Não basta ter um “comitê de IA” decorativo: seus integrantes precisam ter poder de decisão e visão de estratégia, clientes e tecnologia.

Há outra questão: quem escolhe quais problemas a IA vai resolver? Sem diversidade entre as lideranças e equipes, sistemas tendem a reproduzir pontos cegos. O levantamento traz um dado positivo: cerca de metade dos cargos mais altos do setor é ocupada por mulheres.

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Também existe o risco do atalho corporativo: comprar uma ferramenta, anunciar IA e ignorar processos, qualificação e segurança. A tecnologia não substitui governança; ela torna a falta dela mais cara — financeira, operacional e reputacionalmente.

A pergunta decisiva não é “qual IA usar?”. É: quem responde pelos efeitos dela, quais dados serão usados e como trabalhadores e clientes serão impactados? Empresas que tratarem isso como estratégia, não como projeto de uma área, terão vantagem real.

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