IA vai transformar as receitas das empresas latino-americanas até 2030 — mas alguém sabe exatamente como? 🤖🧵 Segundo estudo da IBM, 71% dos executivos esperam contribuição relevante da IA nas receitas, ante 40% hoje.

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O dado mais incômodo: só 24% têm clareza sobre a origem dessas novas receitas. Se três em cada quatro líderes não enxergam o caminho, estamos diante de estratégia real ou de uma corrida para não parecer atrasado?

Hoje, 45% do investimento regional em IA mira eficiência. Até 2030, a projeção é que 62% vá para inovação. A mudança parece promissora — mas inovar é lançar pilotos chamativos ou resolver problemas que clientes realmente pagariam para ter resolvidos?

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Os respondentes projetam alta de 146% no investimento em IA e ganho de produtividade de 39% até 2030. A pergunta que não pode ficar fora da planilha: produtividade para quê — ampliar serviços, melhorar empregos ou apenas enxugar equipes?

Há outro alerta: 69% temem que projetos de IA fracassem por não se integrarem à operação central. Quantas empresas estão comprando ferramentas antes de preparar dados, processos, segurança e pessoas para usá-las de verdade?

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A aposta não é só nos gigantescos LLMs: 83% esperam operar com múltiplos modelos, e 74% creem que modelos pequenos e especializados (SLMs) ganharão relevância. Será que o futuro competitivo será menos “um modelo para tudo” e mais IA sob medida?

Empresas que escalam IA em vários fluxos, com modelos menores e personalizados, antecipam produtividade 24% maior. O diferencial talvez não seja ter a IA mais cara, mas integrar tecnologia, dados confiáveis e gente capacitada. Até 2030, quem provar valor — e não só promessa — deve liderar.

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