A IA deve movimentar US$ 2,67 trilhões em 2026, alta de 49,5%, prevê o Gartner. 🤖🧵 Mas a pergunta não é apenas “quanto será gasto?”: quem vai controlar a infraestrutura que sustenta essa nova economia digital?

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Mais da metade da conta vai para infraestrutura: US$ 1,48 trilhão em servidores, chips, redes, nuvem e dispositivos para IA. Por que a corrida pelos modelos recebe tanta atenção, se o poder real está cada vez mais nos data centers?

O Gartner chama essa expansão de data centers de IA de “o maior projeto de infraestrutura já empreendido pela humanidade”. A comparação impressiona — mas qual será o custo energético, hídrico e territorial dessa obra invisível?

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Serviços de IA devem somar US$ 576,4 bilhões; software, US$ 461,6 bilhões. Enquanto isso, empresas tentam evitar dependência de poucos fornecedores. Será possível inovar sem ficar refém das mesmas gigantes de nuvem e chips?

A IA agêntica — sistemas que executam tarefas com pouca supervisão humana — ajuda a puxar o software. Mas até que ponto “autonomia” significa eficiência, e quando passa a exigir transparência, auditoria e responsabilização real?

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A IA generativa vem entrando como reforço de ferramentas corporativas, em projetos menores. Isso democratiza ganhos de produtividade ou cria uma divisão entre empresas com infraestrutura própria e as que só conseguem alugar acesso?

Para 2027, a previsão é de US$ 3,63 trilhões: mais US$ 1 trilhão em apenas um ano. A corrida não parece desacelerar. A questão é: vamos construir uma IA mais útil e acessível — ou apenas uma infraestrutura cada vez mais concentrada?

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