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A IBM afirma ter acumulado US$ 4,5 bilhões — cerca de R$ 22,8 bilhões — em ganhos de produtividade com IA em apenas 3 anos. 🤖📈 A aposta? Usar agentes e automação dentro de casa antes de levar as soluções aos clientes. 🧵
O número não vem de um único projeto: a IBM aplicou IA em diversas áreas internas, especialmente em tarefas repetitivas. A lógica é direta e promissora: testar, medir impacto real e ajustar a tecnologia na operação antes de escalar.
No RH, 97% do atendimento interno da IBM já é feito por tecnologia, segundo Fabrício Lira, diretor de Dados e IA da companhia. Isso pode liberar equipes para demandas mais complexas, humanas e estratégicas — desde que haja requalificação no processo.
No suporte técnico, a automação alcança 85% dos chamados. Redefinir senhas, recuperar acessos e instalar programas são exemplos de tarefas que agentes de IA conseguem encaminhar com mais velocidade e disponibilidade.
O salto está na IA agêntica: em vez de apenas responder perguntas, esses sistemas executam sequências de tarefas. É a diferença entre um chatbot que orienta e um agente que resolve etapas de um processo com supervisão e regras claras.
Para Lira, a adoção corporativa já saiu da fase de testes. A pergunta deixou de ser “como criar um agente?” e virou “onde ele gera mais valor?”. Atendimento, RH e suporte despontam como portas de entrada naturais.
O Brasil aparece bem no retrato da IBM: cerca de 70% dos CEOs brasileiros dizem que a IA já integra processos e operações, versus aproximadamente 60% no cenário global. A oportunidade agora é transformar adoção em benefícios amplos, seguros e mensuráveis. 🚀
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