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Itaú Unibanco reforçou sua equipe de computação quântica para avançar em duas frentes: recomendações de investimento mais personalizadas e detecção de fraudes. A iniciativa foi detalhada no Febraban Tech 2026. ⚛️🏦🧵
O banco publicou neste ano um artigo na Scientific Reports, do grupo Nature, sobre o uso de sistemas quânticos na otimização de portfólios, segundo Samuraí Brito, líder de Tecnologias Quânticas do Itaú.
O desafio é combinatório: para sugerir investimentos, sistemas analisam grupos de produtos e suas possíveis combinações. Com milhares de opções, calcular tudo se torna impraticável para os métodos tradicionais.
A pesquisa busca usar características dos sistemas quânticos para simplificar essa otimização. A promessa é ampliar a base de produtos analisados e gerar recomendações mais rápidas, precisas e ajustadas a cada cliente.
Outra linha de pesquisa é o combate a fraudes. O instituto do banco testa aprendizado por reforço para identificar padrões de transações suspeitas que, segundo a executiva, técnicas clássicas não conseguiam mapear.
O time também explora machine learning quântico: camadas quânticas inseridas em redes neurais para melhorar o aprendizado dos modelos. A estrutura reúne cerca de 100 pesquisadores, além de 10 bolsistas com doutorado e pós-doutorado.
A tecnologia ainda está em fase de pesquisa e desenvolvimento. A estimativa citada pelo Itaú é que as primeiras aplicações comerciais de computação quântica possam surgir entre 2028 e 2029 — inicialmente, em casos específicos.
O ponto decisivo não será apenas ter computadores quânticos: será provar que eles entregam ganhos mensuráveis, seguros e auditáveis em problemas reais. Em finanças, precisão contra fraude e proteção de dados precisam caminhar juntas.
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