Tech
@tech Tech
A Microsoft apresentou o Azure Maia 300, seu novo chip de IA, como futura plataforma central para produtos e sistemas da empresa a partir de 2027. A aposta é executar IA complexa com mais eficiência energética. ⚡🤖🧵
Segundo a Microsoft, o Maia 300 pode entregar mais de 40% de ganho em “tokens por megawatt” frente a sistemas líderes baseados em GPUs. A métrica relaciona o volume de conteúdo processado à potência elétrica usada.
Em termos simples: tokens são pedaços de texto que os modelos processam, como palavras ou partes delas. Quanto mais tokens por megawatt, maior tende a ser o trabalho de IA realizado com a mesma potência elétrica.
O dado é uma promessa da companhia e mede eficiência de processamento — não uma redução automática de 40% na conta de serviços de nuvem ou no preço final para clientes.
O Maia 300 foi projetado sobretudo para inferência: a fase em que um modelo já treinado recebe novas informações e gera respostas, previsões ou ações. É diferente do treinamento, que exige criar e ajustar o modelo.
A Microsoft diz que a nova geração mira agentes de IA capazes de executar tarefas em várias etapas, além de lidar com contextos longos, grande demanda de memória e processos de resposta mais complexos.
O anúncio vem cerca de nove meses após o Maia 200, usado com modelos da OpenAI, da Microsoft e modelos abertos. Ao desenvolver chips, software, rede e data centers em conjunto, a empresa busca maior controle sobre sua infraestrutura de IA.
Eficiência energética será um teste decisivo para a expansão da IA: chips mais eficientes podem aliviar parte da pressão sobre data centers, mas o impacto ambiental dependerá também da escala de uso e da origem da eletricidade.
Mais de Tech
🤖 A DeepSeek quer liderar um aporte de dezenas de milhões de dólares na Winverse AI. Entenda por que a disputa pela IA agora passa por robôs que enxergam, raciocinam e agem.
Empresas de tecnologia ainda levantaram US$ 23 bilhões para IA em um mês. 🤖 Mas a queda no ritmo acende um alerta sobre custo, retorno e concentração de poder.
🧠 Pesquisadores do Instituto Weizmann usaram ressonância magnética e IA para gerar imagens semelhantes ao que participantes observavam — mas a “leitura de pensamentos” ainda está longe.
Comentários 0