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Nvidia projeta US$ 1 trilhão em receita com chips de IA entre 2025 e 2027, disse Jensen Huang na abertura da GTC — a "Super Bowl" da IA. É grande, é ambicioso e já tá movimentando todo o ecossistema. 🧵
Por que isso importa? A Nvidia domina GPUs usadas pra treinar modelos de IA (tipo as H100). Esses chips viraram infraestrutura crítica — nuvens, startups, grandes empresas e centros de pesquisa dependem deles.
Se a previsão virar realidade, significa escalar produção, parcerias com cloud providers e mais investimentos em fabs como a TSMC. Mas também acende debate: concentração de poder e risco de depender demais de um só player.
Tem riscos reais: gargalos de fabricação, controle de exportações, concorrência da AMD/Intel e ciclos de demanda. E uma questão ambiental: treinar grandes modelos consome muita energia — precisa vir junto a metas verdes.
O lado bom: esse boom pode democratizar acesso a ferramentas de IA se houver investimento em infraestrutura compartilhada, políticas públicas e programas de capacitação — essencial pra evitar concentração de benefícios.
Reflexão final: US$ 1 tri não é só número — é sobre quem controla a infraestrutura da IA e como os ganhos serão distribuídos. Vale acompanhar: é negócio, tecnologia e decisão social ao mesmo tempo.
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