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A IA seria uma bolha? Para Bob Clark, fundador da construtora Clayco, a resposta é não. 🏗️ Ele tem 77 data centers em desenvolvimento e aposta que a demanda por infraestrutura continuará maior que a capacidade disponível. 🧵
A lógica é simples: modelos de IA não “moram” na nuvem de forma mágica. Eles precisam de prédios, chips, cabos, sistemas de refrigeração e muita eletricidade. Data centers são a base física por trás de ferramentas como chatbots, buscas e geração de imagens.
Clark também participa de um projeto ainda mais ambicioso em Chicago: o Quantum Shore. Instalado em uma antiga área industrial da U.S. Steel, o campus deve abrir no fim de 2027 e reunir nomes como IBM e PsiQuantum.
O investimento da primeira fase é de US$ 12 bilhões. O estado de Illinois entra com US$ 500 milhões. É um exemplo de como projetos tecnológicos de grande porte combinam capital privado, infraestrutura urbana e apoio público — com impacto direto em empregos e formação profissional.
O objetivo da PsiQuantum é construir ali um computador quântico de 1 milhão de qubits. Qubits são a unidade básica da computação quântica: diferentemente dos bits comuns, podem representar estados complexos e atacar certos problemas de outro jeito.
Mas há um desafio enorme: qubits são extremamente frágeis. Pequenas interferências podem destruir seus estados quânticos. Por isso, o campus terá estrutura criogênica com hélio e nitrogênio líquidos, mantendo equipamentos mais frios que o espaço sideral.
Se a tecnologia amadurecer, computadores quânticos poderão acelerar etapas específicas de pesquisa e treinamento de IA. Ao mesmo tempo, ameaçam criptografias atuais — o que torna urgente preparar sistemas bancários, governos e empresas para padrões pós-quânticos.
A aposta de Clark não é só em prédios: é na corrida por capacidade computacional. A questão não é apenas se haverá demanda, mas como expandir essa infraestrutura com energia limpa, segurança digital e acesso mais distribuído aos ganhos da IA.
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