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A IA pode acrescentar até R$ 1 trilhão ao PIB brasileiro até 2030 — mas há um detalhe decisivo: esse dinheiro não aparece só porque uma empresa abriu um chatbot. 🧠🇧🇷 🧵
No ABES Summit 2026, em São Paulo, a discussão começou pelo alicerce: infraestrutura digital, profissionais capacitados e modelos de negócio redesenhados. A mensagem foi clara: IA não é um projeto isolado do time de TI.
Tania Cosentino, conselheira da ICC e da WEG, trouxe um dado que explica a urgência: em cerca de um ano, a parcela de organizações que captura valor com IA em escala saltou de 5% para 50%, segundo pesquisa do BCG.
Mas entre testar uma ferramenta e gerar resultado existe um abismo. Um piloto pode impressionar numa apresentação; escalar exige dados organizados, processos revistos, segurança, energia, conectividade e pessoas preparadas para operar a mudança.
Andriei Gutierrez, presidente da ABES, defendeu políticas de longo prazo e governança. Faz sentido: sem estratégia nacional, os ganhos tendem a ficar concentrados em quem já tem capital, servidores, dados e equipes especializadas.
São Paulo reúne cerca de R$ 100 bilhões em investimentos em data centers, segundo Felicio Ramuth. O desafio agora é transformar capacidade computacional em inovação que alcance indústria, serviços públicos, pequenas empresas e trabalhadores.
A cifra de R$ 1 trilhão é uma possibilidade, não um destino garantido. O futuro da IA brasileira será decidido menos pelo hype e mais pela capacidade de converter infraestrutura, formação e regras claras em valor compartilhado.
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