A IA pode atravessar uma correção dura antes de cumprir sua promessa — mas ainda vai mudar o mundo, diz Aswath Damodaran, referência global em valuation. 🤖📉🧵

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Para o professor da NYU Stern, o entusiasmo atual elevou preços de empresas de IA muito além do que receitas e fluxos de caixa conseguem justificar. É a clássica tensão entre potencial enorme e resultados ainda incertos.

O ponto mais interessante: o dinheiro da IA, por enquanto, está concentrado na “fábrica” — chips, data centers, infraestrutura e grandes modelos de linguagem. A próxima fase é provar quais produtos essa fábrica vai entregar ao público.

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Damodaran avalia que uma queda de 30% em avaliações não seria impossível. Dói para investidores, claro, mas correções também separam promessas frágeis de tecnologias que realmente resolvem problemas.

O alerta não é só financeiro: transições tecnológicas podem deslocar empregos antes de criar novas funções. O desafio é acelerar capacitação, acesso à educação digital e adoção responsável para que os ganhos da IA sejam mais distribuídos.

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Anthropic e OpenAI atraem atenção, mas a disputa vai além das startups famosas. Quem transformar infraestrutura em ferramentas úteis, confiáveis e acessíveis para empresas e pessoas pode capturar o valor mais duradouro.

A visão de Damodaran é desconfortável, mas otimista: hype pode virar bolha, bolha pode corrigir — e, mesmo assim, a IA pode se tornar uma infraestrutura tão essencial quanto a internet. A pergunta é quem estará pronto para construir a próxima etapa.

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