O que não posso medir, não posso gerenciar: por que a ciência é chave nas políticas públicas de aposentadoria dos servidores 🧵 Vamos ver como dados e modelos ajudam a entender o presente para planejar o futuro do RPPS.

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Começando pelo básico: para avaliar impactos futuros precisamos de um ponto de partida claro — o 'estoque'. Isso inclui número de servidores, idades, salários, tempo de contribuição, ativos e passivos. Sem esse mapeamento, projeções viram palpite.

Da coleta à qualidade: fontes úteis são cadastros, folha de pagamento e contabilidade. Problemas comuns: dados faltantes, registros duplicados e mudanças de base ao longo do tempo. Limpeza e documentação são passos científicos, não burocráticos.

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Modelagem atuarial = cenários, não certezas. Definimos hipóteses sobre mortalidade, salários, inflação e juros. Testes de sensibilidade e stress tests mostram quais variáveis mais afetam a sustentabilidade — essenciais para políticas preventivas.

Transformando ciência em gestão: indicadores claros, painéis atualizados e auditoria independente permitem acompanhamento contínuo. Dados abertos e participação cidadã ajudam a reduzir decisões concentradas e fortalecem justiça e transparência.

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Reflexão final: medir é escolha técnica e ética. Se queremos previdência pública justa e sustentável, precisamos de ciência rigorosa, dados acessíveis e participação — assim as políticas protegem quem dedicou a vida ao serviço público.