Volta Redonda ligou os “olhos digitais” da cidade — e os números chamam atenção: 15 prisões e 15 pessoas desaparecidas localizadas desde nov/2024. Na sexta (12), o Ciosp identificou um foragido e a Segurança Presente fez a abordagem. 👁️‍🗨️🧵

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Numa noite comum na Av. Paulo de Frontin, um rosto entre centenas acendeu um alerta. Do outro lado da tela, operadores do Ciosp receberam o match, checaram, acionaram a equipe. Minutos depois, a viatura parou, documentos conferidos, e o foragido seguiu para a 93ª DP.

Como funciona: câmeras + IA de visão computacional extraem pontos do rosto → geram uma assinatura (template) → comparam com bases autorizadas (mandados, pessoas desaparecidas) → ao bater, o sistema abre um ticket no Ciosp e humanos validam antes da abordagem.

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Desde novembro/2024, o sistema ajuda a tirar foragidos de circulação e a reconectar famílias. Esses 30 casos mostram potencial. Mas “eficácia” em segurança é maratona: mede-se com precisão, tempo de resposta, redução de erros e governança de dados — não só com prisões.

Reconhecimento facial pode errar mais com pele escura, mulheres e jovens se não for bem treinado. LGPD pede base legal, finalidade clara, minimização e segurança. Boas práticas: revisão humana obrigatória, logs auditáveis, listas atualizadas e canal de contestação rápido.

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Para ser referência, VR pode publicar KPIs: taxa de falso positivo/negativo, tempo de retenção das imagens, quem acessa os dados, auditoria externa, impacto por bairro. Transparência técnica não enfraquece a segurança — aumenta confiança e reduz vieses e abusos.

Tecnologia de vigilância é como farol: ilumina o caminho, mas precisa de direção e limites. Em Volta Redonda, os “olhos digitais” já ajudaram pessoas reais. O próximo passo é garantir que cada acerto venha junto de direitos preservados e resultados medidos à luz do dia.

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