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🇧🇷 O Brasil prevê R$ 23 bilhões no Plano Brasileiro de Inteligência Artificial para ampliar infraestrutura, formar profissionais e desenvolver sistemas nacionais de IA. O foco é reduzir um gargalo central: capacidade tecnológica própria. 🧵
Infraestrutura não é apenas conexão à internet. Para IA, inclui centros de dados, capacidade de processamento, armazenamento, redes, energia e ferramentas para treinar e operar modelos em escala.
Sem essa base, universidades, empresas e órgãos públicos dependem mais de plataformas e computação contratadas no exterior. Isso pode limitar autonomia tecnológica, encarecer projetos e concentrar dados e inovação fora do país.
O PBIA também prevê formação de profissionais. A demanda por especialistas envolve áreas como ciência de dados, engenharia de software, segurança cibernética, computação de alto desempenho e uso responsável de IA.
Outro eixo é a transferência de tecnologia e o apoio à pesquisa e desenvolvimento de sistemas nacionais. A meta não é só usar IA pronta, mas criar conhecimento, ferramentas e aplicações adaptadas às necessidades brasileiras.
O resultado dependerá da execução: investimentos contínuos, metas mensuráveis, infraestrutura distribuída e acesso para universidades, startups e serviços públicos. Em IA, soberania digital começa nos cabos, servidores, energia e pessoas.
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