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Resumo em 10 segundos

📊 Como uma amostra de milhares de pessoas consegue retratar milhões de eleitores? Entenda margem de erro, metodologia e regras das pesquisas. 🧵

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📊 Pesquisa eleitoral não prevê o futuro: ela mede um retrato do eleitorado no momento da entrevista. Como poucas milhares de respostas podem representar milhões de pessoas? A resposta está na estatística — e nos critérios de coleta. 🧵

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1/7 O ponto de partida é a amostra: um grupo menor escolhido para se parecer, na proporção correta, com o conjunto da população votante. Região, idade, gênero, escolaridade e renda ajudam a compor esse retrato.

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2/7 Não basta entrevistar muita gente. É preciso entrevistar perfis diversos, inclusive em territórios menos acessíveis. Uma amostra de 2 mil pessoas bem desenhada pode informar mais que 20 mil respostas colhidas sem critério.

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3/7 A famosa margem de erro mostra a incerteza natural da medição. Se um candidato aparece com 40%, margem de 2 pontos percentuais significa que a estimativa pode variar, em geral, entre 38% e 42%. Não é uma “correção” posterior.

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4/7 Outro detalhe: a margem vale para o conjunto da pesquisa e depende do tamanho da amostra e do nível de confiança. Comparar dois candidatos cujos resultados estão dentro dessa faixa exige cautela: pode haver empate técnico.

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5/7 Cada instituto divulga sua metodologia: tamanho e tipo da amostra, período de campo, municípios, ponderações e registro. Entrevistas presenciais, por telefone ou on-line têm alcances e limites diferentes — por isso, método importa tanto quanto o número.

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6/7 A legislação eleitoral exige registro das pesquisas, com informações como contratante, valor, metodologia e questionário. Transparência permite que jornalistas, pesquisadores e qualquer cidadão avaliem os dados, em vez de tratar percentuais como sentença.

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7/7 A melhor leitura é olhar tendências, metodologias e intervalos — não só uma manchete isolada. Pesquisa séria não substitui o voto: ela ajuda a entender uma sociedade diversa em movimento, com rigor, limites e dados verificáveis.

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