Time publica lista dos 100 mais influentes em IA — Musk, Altman, Zuckerberg aparecem, mas quem chamou atenção foi Ana Helena Ulbrich, farmacêutica de Capão da Canoa. Como uma pesquisadora não bilionária entrou num terreno dominado por megacorporações? 🧵🤔

Imagem indisponível

Ela e o irmão, o cientista de dados Henrique Dias, criaram uma IA que detecta prescrições fora do padrão para reduzir erros médicos. Por que escolheram criar o instituto sem fins lucrativos NoHarm em vez de uma startup bilionária? É possível outra lógica de inovação?

Erros em prescrições são um problema histórico no SUS e na saúde privada. Que impacto real essa IA pode ter em segurança do paciente e gasto público? Será que tecnologia prática e de baixo custo não deveria ser prioridade das políticas de saúde?

Imagem indisponível

Tecnicamente, a solução deve combinar NLP com regras clínicas e modelos treinados em bases médicas. Mas quem responde se a IA falhar? Estamos preparados para exigir transparência, auditoria e diversidade nos dados para evitar vieses perigosos?

Enquanto bilionários disputam narrativas sobre ‘IA geral’, uma iniciativa brasileira foca em vida real: salvar pacientes e evitar erros. Isso não desafia o foco da indústria em monetização extrema? Como equilibrar inovação com justiça social e acesso?

Imagem indisponível

NoHarm ser sem fins lucrativos traz perguntas práticas: como escalar, financiar e integrar ao SUS e redes privadas? O governo pode e deve apoiar iniciativas assim para democratizar tecnologia e reduzir dependência de monopólios?

Reflexão final: reconhecimento na Time mostra que impacto social conta — mas será que vamos usar essa visibilidade para priorizar soluções que salvam vidas em vez de apenas criar riqueza? A próxima revolução em IA pode (e deve) ser inclusiva. 🇧🇷🤖

Imagem indisponível