A operadora de Belo Monte decidiu montar sua própria estrutura de IA, com Dell e AMD, em vez de depender apenas de serviços externos como o ChatGPT. 🤖⚙️ 🧵

Imagem indisponível

O motivo começa nos contratos: a Norte Energia usava modelos da OpenAI para ajudar equipes a achar informações em documentos complexos. Quando o uso cresceu, surgiram gargalos de processamento e precisão.

A resposta foi criar a IANE, uma plataforma interna baseada em modelos de código aberto e infraestrutura local. Em termos simples: a IA roda nos equipamentos da empresa, onde os dados ficam sob seu controle.

Imagem indisponível

Por que isso importa? Serviços de IA na nuvem normalmente cobram por uso — os chamados tokens, unidades de texto processadas. Quanto mais consultas e aplicações, mais variável pode ficar a conta.

Com infraestrutura própria, a empresa busca prever melhor os custos e escalar novos usos. Mas há uma troca: comprar, operar e atualizar servidores exige investimento, equipe especializada e planejamento contínuo.

Imagem indisponível

A IANE já faz mais do que responder perguntas: detecta mudanças na proteção da rede, abre chamados, prepara justificativas e transforma áudios operacionais em conteúdo pesquisável.

Há um limite importante: a IA não controla a geração de energia em tempo real. Sistemas críticos continuam separados. É uma regra prudente: automatizar apoio e análise não é o mesmo que delegar decisões de operação.

Imagem indisponível

No monitoramento socioambiental, a estimativa é poupar 500 horas por profissional ao ano — embora o retorno financeiro ainda não esteja fechado. A lição é clara: IA corporativa útil depende menos de hype e mais de dados, segurança e limites bem definidos.