Um data center de IA de 1 gigawatt no Texas pode exigir cerca de US$ 30 bilhões para ser construído e equipado. ⚡🖥️ A estimativa apresentada pela Bloomberg mostra o tamanho da infraestrutura necessária antes de os servidores começarem a operar. 🧵

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O maior item são chips e servidores: US$ 17,1 bilhões no cenário analisado. GPUs e outros aceleradores são a base para treinar e executar modelos de IA — e concentram boa parte do investimento.

A eletricidade é outra peça central: a infraestrutura elétrica responderia por US$ 3 bilhões. Um projeto de 1 GW demanda conexão à rede, subestações e capacidade de fornecimento disponível no prazo da obra.

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Manter esse hardware funcionando também custa caro: a refrigeração foi estimada em US$ 1,66 bilhão. Chips de alto desempenho geram muito calor; sem sistemas térmicos robustos, desempenho, confiabilidade e vida útil ficam comprometidos.

Há ainda US$ 2,79 bilhões reservados para imprevistos e aumentos de custos. A Bloomberg ressalta: trata-se de um cenário de desenvolvimento em Abilene, não do orçamento já executado de uma instalação específica.

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Os custos de construção estão pressionados. A Cushman & Wakefield registrou alta média de 21% no custo por megawatt nos EUA e no Canadá desde o fim de 2024, citando cadeia de fornecedores restrita, componentes caros e mão de obra especializada.

O desafio não é só achar terreno. É preciso garantir energia em grande volume, conexão à rede e sistemas de resfriamento. À medida que a IA escala, planejamento energético e eficiência passam a ser tão estratégicos quanto os próprios chips.

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