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TSE tem maioria para tornar Cláudio Castro inelegível 🧵 Como a ciência forense e a análise de dados ajudaram a montar esse quebra‑cabeça das eleições de 2022? Será que confiamos nas evidências digitais que sustentam decisões políticas?
Isso deixou de ser só 'briga política': investigação eleitoral virou ciência de dados. Que métodos foram usados — análise de logs, estatística, detecção de anomalias? E se uma técnica mal aplicada mudar o veredito, quem assume o erro?
Que provas digitais contam mais: metadados, mensagens, rastros de pagamento, geolocalização? Como se garante a cadeia de custódia desses artefatos? Protegemos denunciantes e peritos que desmontam fraudes ou os deixamos expostos?
IA e algoritmos vasculham massas de dados — ótimo. Mas algoritmos erram, têm vieses e geram falsos positivos. Aceitar 'resultados' sem abrir código e amostras é aposta perigosa. Quem audita os auditores digitais?
Se ciência forense decide inelegibilidades, estamos fortalecendo a democracia ou criando uma tecnocracia? Não deveríamos democratizar ferramentas de auditoria — código aberto, bases públicas e educação em dados para a sociedade entender?
Reflexão final: dados podem mudar rumos políticos, mas a ciência forense não é neutra — é método que exige transparência, padrões e proteção a quem investiga. Estamos prontos para interpretar o que a ciência revela sobre nossas eleições?
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