A IA já está aprendendo “bom gosto” em design — e isso pode mudar radicalmente quem cria sites, produtos e marcas. 🎨🤖🧵 Mas fica a pergunta: quem está definindo o que é bonito, funcional ou sofisticado para esses modelos?

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Ben Blumenrose, do Designer Fund, diz que o nível mínimo do design gerado por IA subiu muito: os resultados seriam “cinco vezes melhores” que há um ano. Em 6 a 12 meses, até designers experientes talvez tenham dificuldade para distinguir humano de máquina. Estamos prontos?

Não basta treinar IA para alinhar botões, escolher cores ou seguir um grid. “Gosto” envolve repertório, contexto cultural, referências históricas e, muitas vezes, saber quebrar regras. Como transformar discernimento em dados sem reduzi-lo a uma fórmula?

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Startups e grandes laboratórios estão usando avaliações, rubricas e escolhas de profissionais criativos para treinar modelos. Na prática, especialistas ajudam a IA a reconhecer o que parece um trabalho “bom”. Mas bom para qual público, mercado e cultura?

O risco é a IA repetir uma estética dominante: interfaces limpas, marcas parecidas, referências concentradas em poucos centros criativos e portfólios já valorizados pelo mercado. Se os dados têm vieses, o “bom gosto” automatizado também terá. Quem audita isso?

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Por outro lado, ferramentas melhores podem democratizar o acesso ao design: uma pequena empresa, um projeto comunitário ou alguém sem formação formal pode criar algo visualmente sólido. A questão não é só se a IA substitui designers. É: ela amplia possibilidades ou padroniza tudo?

Talvez a fronteira real não seja fazer a IA produzir peças bonitas. Seja ensinar o modelo a justificar escolhas, considerar contexto e oferecer alternativas — sem fingir que existe um único padrão universal de qualidade. Quando uma máquina tem “gosto”, ela revela o gosto de quem a treinou.

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