Lila Ibrahim, uma das líderes da Google DeepMind, diz que a regulação da IA precisa ter a “dimensão correta” e focar no USO da tecnologia — não só em proibir modelos. Explicou isso em entrevista ao GLOBO 🤖🧵

O que ela quer dizer com “dimensão correta”? Leis que miram onde a IA é aplicada — saúde, justiça, emprego — em vez de regras genéricas que travam inovação. A ideia é regular o risco real, não punir a tecnologia por existir.

Outro ponto: impacto ambiental. Grandes modelos consomem muita energia e água. Lila destaca que eficiência, uso de energias limpas e métricas de pegada de carbono têm que entrar na conta desde o design.

Propriedade intelectual é outro nó: modelos treinados na web geram dúvidas sobre direitos autorais. Solução na visão dela? Transparência nas fontes, regras claras e mecanismos para compensar criadores quando for o caso.

Educação e inclusão aparecem no Experience AI: não basta ensinar ‘como usar’ — tem que explicar ‘o que é’ a tecnologia. Isso ajuda a democratizar acesso, aumentar diversidade e preparar trabalhadores pra mudanças.

Sobre poder das big tech: Lila defende uma regulação prática, proporcional e multissetorial — com participação pública. Isso ajuda a frear concentração e garantir que IA sirva sociedade, não só interesses corporativos.

Reflexão final: se acertarmos a dimensão da regulação e focarmos no uso, IA pode virar ferramenta de inclusão e sustentabilidade — senão, replica desigualdades. Qual caminho você acha que vamos escolher? 🤔