Stone anunciou cortes de cerca de 370 pessoas e diz que vai aumentar o uso de IA para ganhar eficiência 🤖🧵 Nesta thread eu conto por que isso aconteceu, quem foi mais afetado e o que esse movimento diz sobre o futuro das techs no Brasil.

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Era uma vez uma fintech que cresceu rápido vendendo praticidade a lojistas e investidores. Com expansão veio uma equipe grande — inclusive times de engenharia e produto. Quando os números apertaram, a receita óbvia foi: reduzir custos e automatizar processos.

O corte atingiu principalmente a área de tech — cerca de 20% do time de tecnologia, segundo fontes. A justificativa: IA para automação de atendimento, análise de fraude e decisões de crédito. Na prática, tarefas repetitivas viram código. Ganho de eficiência, perda de postos.

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Mas essa história tem rostos. Pessoas dispensadas deixam lacunas de carreira e renda. A narrativa técnica esconde impactos sociais: por isso é crucial exigir requalificação, pacotes de transição justos e diálogo com sindicatos para proteger quem ficou para trás.

Isso não é um caso isolado — outras startups e gigantes já adotam IA para cortar custos. O ponto é: automação pode democratizar serviços, mas só se vier acompanhada de investimento em treinamento e acesso a oportunidades para todos.

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Do ponto de vista estratégico, trocar pessoas por modelos pode melhorar margens no curto prazo. Mas arrisca perda de talento criativo, diversidade e capacidade de inovação. Monocultura tecnológica e concentração de poder também crescem com decisões assim.

Reflexão final: 370 cortes viram número, mas a pergunta que fica é humana — como construir uma transição tecnológica que preserve empregos decentes e promova requalificação? A tecnologia pode ser aliada da inclusão. Falta vontade das empresas e políticas públicas para isso.

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