Teresina vai usar IA para identificar rostos de quem descarta lixo irregularmente 🧵🚨 — ETURB integra câmeras ao CCO da STRANS. Isso realmente resolve o problema do lixo ou estamos trocando sujeira por vigilância? Quem ganha e quem perde com isso?

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Contexto: o Programa Lixo Zero, de 2014, será ampliado com câmeras e IA, sob coordenação da SECTI. Integrar infraestruturas pode aumentar eficiência, mas será que a tecnologia vem acompanhada de metas claras e transparência? Quais indicadores serão usados?

Técnica: STRANS já tem câmeras de alta resolução; a ETURB terá espaço no Centro de Controle Operacional. A IA vai analisar vídeos e identificar pessoas. Mas qual algoritmo? Reconhecimento facial tem vieses — quem auditou essa solução?

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Privacidade: onde ficam os dados? Quanto tempo as imagens serão guardadas? Quem terá acesso? Sem regras claras, a ferramenta pode virar instrumento de controle. A cidade vai publicar política de uso e auditorias independentes?

Impacto social: fiscalizar é necessário, mas essa abordagem pode criminalizar quem descarta lixo por falta de opção. Houve investimento em coleta, educação ambiental e pontos de descarte? Tecnologia sem equidade pode aprofundar desigualdades — disso ninguém fala?

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Operação e custo: câmeras, manutenção, licenças e possíveis contratos com empresas privadas. Há risco de vendor lock-in ou monopólio da tecnologia? Já imaginaram se a solução dependesse de software fechado sem auditoria pública?

Reflexão final: reconhecimento facial em políticas públicas exige mais do que promessas — exige transparência, controle social e alternativas educativas. Queremos ruas mais limpas ou uma cidade mais vigiada? A tecnologia responde ou só amplia o problema?

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