O TJRS está criando agentes de IA próprios para reduzir o gasto com “tokens” — a unidade de consumo dos modelos de inteligência artificial. ⚖️🤖🧵 A iniciativa, feita com a AWS, já começa a impactar a entrada de novos processos no Rio Grande do Sul.

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Primeiro, o básico: tokens são pedaços de texto que a IA lê e produz. Quanto maior um documento ou resposta, mais tokens são usados — e maior tende a ser a cobrança por APIs de modelos de IA.

Por que desenvolver agentes próprios? Em vez de depender apenas de ferramentas prontas e genéricas, o tribunal pode adaptar a IA às tarefas judiciais, controlar melhor o uso e buscar mais eficiência de custos na operação.

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A principal aplicação é a GAIA, IA do TJRS voltada às petições iniciais. Segundo Antônio Braz da Silva Neto, diretor de TIC, ela deve chegar a 350 mil advogados nos próximos dias.

A escala ajuda a entender o projeto: a expectativa é de cerca de 1.500 novos processos por dia usando IA. O tribunal recebe aproximadamente 5 mil processos diariamente. Automatizar etapas repetitivas pode liberar tempo para análises que exigem julgamento humano.

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Mas IA no Judiciário exige freios claros. O TJRS usa guardrails da AWS — regras e filtros para limitar comportamentos do sistema — e criou um Núcleo Especializado de TI para apoiar magistrados diante de suspeitas de fraude.

Na prática, se houver indício de petição produzida de forma enganosa ou com uso indevido de IA, o núcleo pode ajudar a identificar sinais técnicos, reunir evidências e subsidiar medidas contra a fraude. Tecnologia não elimina responsabilidade de quem assina o documento.

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A GAIA começou em 2023 e hoje é desenvolvida também com cinco grandes tribunais. O desafio não é só inovar: é fazer a IA ampliar acesso e eficiência sem sacrificar transparência, segurança e a decisão humana onde ela importa.