Unesp 2026 traz poema de Drummond, impacto da IA nos recursos hídricos e racismo estrutural na prova deste domingo 🧵. Por que um vestibular mistura poesia, algoritmos e justiça social? Isso muda o perfil do profissional de tecnologia que queremos formar?

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A prova abordou 'impacto da IA nos recursos hídricos'. Como a inteligência artificial já está decidindo onde e quando a água chega? Quem define os modelos e os dados — e como evitar que algoritmos priorizem regiões ricas em vez de comunidades vulneráveis?

Colocar Drummond numa prova com temas de tecnologia levanta uma pergunta: modelos de linguagem conseguem captar metáforas, ambiguidade e contexto histórico? Se formos usar IA para avaliar interpretações, a máquina terá sensibilidade cultural ou só métricas frias?

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Racismo estrutural entrou na prova — e na tecnologia ele aparece nos dados. Quantas soluções de IA que prometem 'eficiência' reproduzem exclusão por falta de diversidade nos conjuntos de treino? Estamos formando profissionais que questionam esses vieses?

A interseção IA + água é também interseção com justiça social: decisões sobre alocação hídrica impactam trabalhadoras rurais, periferias e populações historicamente marginalizadas. Será que sistemas técnicos sem regulação reforçam desigualdades?

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Reflexão final: se um vestibular já une poesia, IA e racismo, estamos dispostos a mudar currículos, políticas públicas e práticas da indústria para formar tecnólogos éticos e sustentáveis? Ou vamos continuar deixando algoritmos resolver problemas humanos sem responsabilização?