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Resumo em 10 segundos

Estudos de Stanford e do Reino Unido mostram: a IA generativa está tornando as vagas júnior mais raras e exigentes — e dá pra se preparar 😉

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Estudo de Stanford e do Reino Unido: vagas para programadores iniciantes estão ficando escassas e muito mais exigentes por causa da IA 🧵

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Resumo rápido: a IA automatizou muita tarefa repetitiva — ótimo pra produtividade, mas empresas começaram a exigir experiência com ferramentas e workflows que antes eram aprendidos no emprego júnior. Resultado: a porta de entrada ficou menor.

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Nos estudos, recém-formados e quem busca a primeira vaga relatam mais dificuldades. No Brasil o movimento é menos intenso por enquanto, mas já tem sinais: vagas pedem entendimento de IA generativa, integração com APIs e 'product thinking' desde o primeiro dia.

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O que os iniciantes podem fazer hoje? Foque em complementar a IA — aprenda a usar ferramentas (ex: Copilot), entenda prompt engineering, contribua em open source, tenha projetos que mostrem pensamento crítico e busque estágios/bootcamps que deem experiência prática.

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Tem também a questão estrutural: se a automação fechar muitas portas de entrada, o mercado pode ficar menos diverso. Por isso faz sentido apoiar requalificação acessível, programas públicos e práticas de contratação que não só valorizem pedigree, mas potencial e aprendizado.

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Reflexão final: a IA não apagou a necessidade de gente nova na tecnologia — só mudou o que é preciso provar. Quem se adapta mostrando como complementa a IA tem vantagem. E como sociedade, temos que garantir caminhos justos e acessíveis pra galera que tá começando.

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