🤖 Empresas estão colocando agentes de IA para trabalhar em ritmo acelerado. O problema começa quando um deles erra: quem responde? Um relatório da Dataiku mostra que essa pergunta ainda não tem dono claro. 🧵

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A cena é familiar: um agente recebe acesso a sistemas, executa tarefas, toma decisões e até conversa com clientes. Na prática, ele vira parte da operação — como um novo funcionário digital.

Só que esse “funcionário” muitas vezes chega sem onboarding, gestor definido, avaliação de desempenho ou plano de desligamento. Com pessoas, isso seria impensável. Com agentes de IA, está se tornando rotina.

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No Global AI Confessions Report 2026, 90% dos CIOs disseram ter controle total sobre agentes em produção. Mas 81% admitem não enxergar completamente os agentes criados fora dos canais aprovados.

A contradição explica o bastidor: 84% reconhecem que funcionários criam agentes mais rápido do que a TI consegue governar. É a lógica das planilhas espalhadas pela empresa, agora com autonomia para agir.

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E, quando algo sai do trilho, a responsabilidade se divide: equipes compartilhadas (23%), TI (21%), dados/IA (20%) e segurança, risco e compliance (18%). Quando todos respondem um pouco, o risco é ninguém responder de fato.

O alerta vai além de uma falha técnica. 83% não têm gestão padronizada do ciclo de vida dos agentes, 72% não confirmam resultados de negócio de forma consistente e 47% já desativaram mais de 20 agentes no ano.

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A IA pode ampliar produtividade, mas não deveria virar um faroeste corporativo. Antes de dar acesso e autonomia a um agente, empresas precisam definir propósito, limites, auditoria e, principalmente, quem assume a responsabilidade.