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A corrida da IA pode bater num muro bem caro: o Gartner alerta que mais de US$ 3,5 trilhões em infraestrutura podem perder valor até 2030. Não é perda registrada hoje — é o risco de a receita não acompanhar os gastos. 🤖💸🧵
O tamanho da aposta é surreal: fornecedores de IA devem gastar quase US$ 1 trilhão só em 2026 e outros US$ 6 trilhões entre 2027 e 2030, segundo o Gartner. É muito data center, servidor, energia e chip entrando no jogo.
Mas onde está o nó? Para essa conta fechar, os donos da infraestrutura precisariam gerar US$ 8,5 trilhões em receita acumulada até 2030 — incluindo custos financeiros e um retorno de 12% sobre o capital investido.
A projeção do Gartner para receitas de IA empresarial e de consumo ligadas a esses data centers é de até US$ 3,6 trilhões no período. Ou seja: existe um abismo potencial entre o que se investe e o que pode voltar.
E nem toda a receita vai para quem bancou os prédios e as máquinas. O Gartner estima que menos da metade fique com fornecedores que têm infraestrutura relevante de IA. Vender IA não é automaticamente lucrar com o data center.
Se os ativos renderem menos do que o esperado, empresas podem fazer “baixas contábeis”: reduzir no balanço o valor de servidores, chips e instalações. Traduzindo: reconhecer que aquela estrutura vale menos do que parecia.
A IA já mudou a tecnologia, mas a fase agora é menos sobre demo impressionante e mais sobre economia real: quem paga a conta da computação, da energia e da infraestrutura? Crescer rápido é uma coisa; sustentar trilhões é outra.
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