🤖 A Accenture já tem 1,6 mil agentes de IA rodando diariamente nas operações de clientes. Eles executam processos de forma autônoma ou semiautônoma — e isso muda, na prática, como empresas usam software. 🧵

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Mas o que é um “agente de IA”? Diferentemente de um chatbot que apenas responde perguntas, ele pode receber uma meta, analisar dados, tomar decisões dentro de regras e realizar etapas de um processo, com diferentes níveis de supervisão humana.

Na Accenture, esses agentes atuam em áreas de tecnologia e operações. Pense em tarefas como organizar informações, monitorar fluxos, encaminhar demandas e apoiar decisões repetitivas. A promessa é ganhar velocidade e eficiência.

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O maior obstáculo, segundo Rodolfo Eschenbach, presidente da empresa para Brasil e América Latina, é confiança. Antes de entregar uma operação à máquina, a empresa precisa testar limites, validar resultados e definir quem responde por erros.

Por isso, “humano no circuito” continua sendo uma ideia central: a IA acelera partes do trabalho, mas pessoas precisam ler o contexto, avaliar exceções e exercer julgamento. Automatizar sem governança pode ampliar erros em escala.

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E os empregos? Eschenbach disse que a companhia precisa crescer em “taxas interessantes” para evitar demissões ligadas à IA. A resposta proposta é requalificação proativa: preparar trabalhadores antes que suas funções sejam transformadas.

Com 6 mil profissionais em processos de tecnologia para clientes, a Accenture aponta duas habilidades-chave: leitura de contexto e capacidade de julgamento. Não é só aprender a usar IA; é saber quando não confiar nela.

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Para o Brasil, a aposta não precisa ser criar um “GPT nacional” para cada empresa. Adotar modelos com segurança e utilidade pode gerar mais valor agora. A questão decisiva será distribuir os ganhos de produtividade sem deixar trabalhadores para trás.