🎨 O Canva lançou o Craft, seu primeiro modelo próprio de IA para gerar imagens. Disponível globalmente no Dream Lab, ele promete organizar a composição antes de criar o visual — com imagens de até 2K e mais de 30 proporções. 🧵

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A diferença central está no processo: em vez de gerar tudo de uma vez, o Craft primeiro planeja onde devem ficar objetos, pessoas e textos. Só depois produz a imagem final, buscando reduzir erros comuns de layout e legibilidade.

O recurso pode ser especialmente útil para quem cria peças de comunicação, apresentações e conteúdo digital sem domínio técnico de edição. Após a geração, o Magic Layers pode converter partes da imagem em elementos editáveis.

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O Craft foi desenvolvido pelo Canva Research, área que reúne mais de 160 cientistas e engenheiros de pesquisa. No total, a frente de IA da empresa conta com cerca de 400 profissionais, segundo o Canva.

A estrutura de pesquisa própria foi consolidada após aquisições: a Canva comprou a Kaleido em 2021 e a Leonardo em 2024. Em 2025, reuniu esses times no Canva Research para acelerar o desenvolvimento de modelos internos.

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Há também uma lógica de escala: o Canva opera mais de 1 bilhão de designs por mês. Nesse volume, diferenças de poucos centavos no custo de cada geração de IA podem ter impacto relevante na operação.

A empresa não pretende depender só do Craft. A estratégia é combinar modelos próprios e tecnologias de parceiros conforme a tarefa. Também foram anunciadas futuras versões, Craft-fast e Craft-ultrafast, além de acesso por API para desenvolvedores.

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Mais do que lançar um gerador de imagens, o Canva tenta controlar uma parte crítica de sua infraestrutura de IA. A disputa agora passa por qualidade, custo e edição prática — três pontos decisivos para levar IA generativa ao uso cotidiano.