🇨🇳 A China quer quadruplicar sua capacidade de computação inteligente até 2030: a meta é chegar a 9,8 mil exaflops, ante 2,18 mil registrados em junho de 2026. É infraestrutura para treinar e operar IA em escala nacional. 🧵

Imagem indisponível

Exaflop mede desempenho computacional: equivale a 1 quintilhão de operações por segundo. O país reportou crescimento anual de 177% nessa capacidade, sinalizando a velocidade da corrida por poder de processamento para IA.

O plano prevê 3,8 trilhões de yuanes em infraestrutura de informação entre 2026 e 2030 — cerca de US$ 534 bilhões. O dinheiro deve financiar data centers, redes e recursos de processamento distribuídos pelo país.

Imagem indisponível

Na prática, a estratégia é conectar milhares de GPUs e aceleradores em uma rede única, fazendo-os operar como um supercomputador. Para projetos mais exigentes, Pequim projeta clusters com até 100 mil placas.

Esse é um patamar hoje restrito a poucas big techs, como Microsoft, Meta e Google. Ao ampliar capacidade pública e industrial, a China tenta reduzir a concentração de infraestrutura essencial para o desenvolvimento de IA.

Imagem indisponível

A expansão também responde às restrições dos EUA sobre chips avançados e equipamentos de fabricação. Pequim quer diminuir a dependência externa apoiando fabricantes locais como SMIC, Hua Hong Semiconductor e divisões da Huawei.

Segundo o Nikkei Asia, a produção chinesa de wafers está abaixo de 20 mil unidades. A meta é alcançar 100 mil em até dois anos e 500 mil até 2030 — um gargalo decisivo para transformar ambição de IA em capacidade real.

Imagem indisponível

A indústria central de IA chinesa já superou 1,2 trilhão de yuanes em 2025, com mais de 6,2 mil empresas, segundo o MIIT. A disputa global por IA não será definida só por modelos: chips, energia, redes e escala serão determinantes.