IA poderá negociar compras e vendas por empresas e pessoas — mas precisará de dinheiro tokenizado e blockchain para funcionar sem atritos, segundo Driss Temsamani, diretor de negócios digitais do Citi. 🤖💸🧵

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Em entrevista à EXAME na Febraban Tech 2026, Temsamani descreveu um cenário em que uma empresa pede a um agente de IA milhares de laptops, define preço e prazo, e o software negocia automaticamente com agentes dos fornecedores.

O ponto central: velocidade. Se uma IA precisar atravessar vários sistemas bancários, preencher etapas manuais ou esperar confirmações, pode abandonar a operação pela complexidade. Para o Citi, agente e pagamento precisam “falar a mesma língua”.

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Na prática, isso significa instruções digitais e dinheiro em formato de token. A ideia é permitir que o pagamento seja processado diretamente no mesmo ambiente tecnológico em que o agente de IA tomou a decisão.

O modelo depende de transações atômicas: produto e pagamento são liquidados juntos, de forma indivisível. Se qualquer parte falhar, toda a operação é revertida. Blockchains permitem esse tipo de execução programável.

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Stablecoins entram como peça-chave. Elas são criptoativos desenhados para manter paridade com moedas tradicionais, como o dólar. A projeção do Citi é que esse mercado alcance US$ 1,9 trilhão em 2030, ante cerca de US$ 300 bilhões hoje.

A expansão, porém, exigirá interoperabilidade entre redes, bancos e meios de pagamento — além de regras claras sobre reservas, segurança, privacidade e responsabilidade quando agentes automatizados movimentarem recursos.

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A tese do Citi é direta: a economia de agentes de IA não depende apenas de modelos mais inteligentes. Ela também exige uma infraestrutura financeira digital, programável e confiável para que decisões e pagamentos aconteçam no mesmo ritmo.