A Interpol usou IA para identificar 126 suspeitos classificados como terroristas estrangeiros após vasculhar conteúdo extremista publicado na internet. O ponto de partida? Mais de 108 mil imagens. 🤖🔎🧵

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A história começou em Túnis, na Tunísia. Entre 1º e 5 de junho, 28 policiais e especialistas de 11 países se reuniram para a Operação Shams II — uma força-tarefa em que tecnologia e investigação tradicional trabalharam lado a lado.

Vídeos, fotos e outros materiais de grupos jihadistas continham 108.076 imagens faciais. Seria inviável revisar tudo manualmente no mesmo ritmo. A IA entrou primeiro para eliminar duplicatas e separar arquivos com qualidade suficiente.

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O filtro reduziu aquela multidão de imagens a 6.362 fotografias únicas, adequadas para biometria. Só então elas foram comparadas ao sistema de reconhecimento facial e às bases policiais da Interpol.

Mas há um detalhe crucial: a máquina não deu o veredito. Cada possível correspondência foi revisada por policiais e analistas treinados antes de entrar nas investigações — uma camada essencial para reduzir erros graves de identificação.

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Até agora, 126 pessoas foram identificadas. Segundo a Interpol, as pistas podem ajudar a mapear localizações, contatos e deslocamentos internacionais. E milhares de imagens ainda aguardam processamento.

A Shams II também rastreou possíveis transações financeiras ligadas às redes investigadas. O caso mostra o potencial da IA em grandes volumes de dados — e reforça por que uso biométrico exige supervisão humana, regras claras e responsabilidade.

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