Deepfakes cresceram mais de 308% entre 2024 e 2026 no Brasil — e 60% do conteúdo com IA nas eleições veio de usuários comuns e anônimos, não de grandes estruturas. 🤖🗳️🧵

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O projeto VigIA, da Agência Lupa, analisou 1.941 imagens e vídeos suspeitos no 1º turno. Resultado: 920 casos confirmados de uso de IA generativa. A tecnologia ficou acessível — e isso ampliou tanto a criatividade quanto a responsabilidade coletiva.

O dado mais crítico: só 371 dos 920 conteúdos confirmados estavam corretamente rotulados. Ou seja, cerca de 60% circulou sem deixar claro que era sintético. Transparência precisa acompanhar a inovação.

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Deepfake não é só “vídeo falso”: para o TSE, inclui conteúdo sintético que cria ou altera imagem, voz ou manifestação de pessoas com aparência convincente. É por isso que contexto e identificação visível fazem tanta diferença.

Nem tudo foi fraude organizada. Segundo o pesquisador Bruno Sartori, houve forte presença de memes e conteúdos de humor — incluindo montagens sobre Lula —, com poucos casos de uso estritamente criminoso. A IA também virou linguagem da cultura digital.

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Ainda assim, 549 publicações foram consideradas irregulares, e 75 receberam impulsionamento direto de candidatos ou partidos. Quando conteúdo sintético ganha verba e alcance, regras claras e fiscalização técnica se tornam indispensáveis.

A boa notícia: ferramentas de detecção, rotulagem e educação midiática já existem e evoluem rápido. O próximo salto é levá-las para mais gente — jornalistas, escolas, campanhas e plataformas — sem transformar a internet em território de desconfiança total.

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A lição de 2026 é poderosa: IA não decide eleições sozinha; pessoas, plataformas e instituições definem como ela circula. Com transparência, letramento digital e inovação responsável, dá para proteger o debate público sem abrir mão da criatividade. ✨