Drones e IA estão sendo usados para definir o momento ideal de abate de gado Nelore em confinamento 🐄🤖🧵 A tecnologia, desenvolvida com apoio da FAPESP e da Embrapa, dispensa pesagens físicas e monitora a curva de engorda do lote por imagens.

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O sistema usa drones a 15 metros de altura — faixa em que, segundo os pesquisadores, os animais não percebem o equipamento e mantêm seu comportamento natural. Isso reduz o estresse associado ao manejo convencional de levar o rebanho à balança.

Dois modelos de IA trabalham juntos: um detecta cada bovino no confinamento, com 95,56% de precisão; o outro segmenta, pixel a pixel, o contorno corporal do animal. A análise transforma imagens aéreas em dados de desempenho do rebanho.

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A métrica central é a proporção entre largura e comprimento do corpo. Acompanhada semana a semana, ela permite estimar a evolução da engorda e identificar a conhecida curva em “S” do ganho de peso dos animais.

No começo, o ganho é lento pela adaptação. Depois acelera e, na fase final, desacelera: é quando mais ração deixa de virar carne na mesma proporção. Detectar essa virada ajuda a decidir quando vender ou abater com mais precisão.

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Como os bois se movem, deitam ou ficam em posições ruins para a câmera, a equipe criou um filtro automático. A IA descarta imagens de animais deitados ou curvados e considera os que estão em pé, retos e na área central do enquadramento.

Segundo Jayme Barbedo, da Embrapa Agricultura Digital, um único dia de diferença na decisão de abate ou na negociação pode elevar o lucro da operação entre 5% e 10%. Em fazendas de confinamento, a economia potencial chega a R$ 2 milhões.

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O estudo, publicado em *Computers and Electronics in Agriculture*, mostra como visão computacional pode tornar a pecuária mais baseada em dados: menos intervenções no rebanho, decisões mais rápidas e melhor uso de insumos em uma etapa cara da produção.