Uma IA aprovada pela FDA pode estimar, antes da cirurgia, o risco de o câncer de mama voltar após o tratamento. 🩺🧵 A ferramenta TumorSight Risk foi desenvolvida pela SimBioSys com tecnologia da Nvidia.

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O sistema analisa exames de ressonância magnética que a paciente já realizou e combina as imagens com dados clínicos e resultados de patologia. A proposta é transformar informações dispersas em uma estimativa de risco para 5 e 10 anos.

O resultado é uma pontuação de 0 a 100, que classifica o risco de recorrência como baixo, intermediário ou alto. O processamento usa GPUs da Nvidia para integrar um volume de dados difícil de avaliar manualmente de uma só vez.

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A principal diferença está no momento da análise: a estimativa pode estar disponível antes da cirurgia. Isso pode qualificar a conversa entre equipe médica e paciente sobre opções de tratamento e acompanhamento.

A validação usou dados de 2.129 mulheres com câncer de mama inicial, receptor hormonal positivo e HER2-negativo — subtipo que representa cerca de 74% dos diagnósticos nos EUA, segundo o National Cancer Institute.

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Nos dados avaliados, 95,5% das pacientes classificadas como baixo risco permaneceram livres da doença após cinco anos. No grupo de alto risco, a taxa foi de 89,6%. O alto risco teve mais de 3 vezes a chance de recorrência.

A cada aumento de 10 pontos no índice da IA, o risco relativo de retorno do câncer cresceu 22%. Mas especialistas ressaltam: a ferramenta não substitui exames, patologistas ou decisão médica; ela adiciona uma camada de apoio clínico.

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O avanço ilustra a medicina personalizada baseada em dados já disponíveis, sem exigir novos exames. O desafio agora é ampliar validação, transparência e acesso: uma previsão só gera impacto se puder chegar a pacientes de diferentes redes de saúde.